Здание №1
Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.
Рассчитать параметры следующих функций:
А) линейной
Б) степенной
В) показательной
Г) равносторонней гиперболы
3. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Оценить качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
5. Оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования в целом (F-критерий Фишера) и параметров регрессии в отдельности (t-критерий Стьюдента). Выбрать лучшее уравнение регрессии и обосновать его.
6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α=0,05.
7. Оценить полученные результаты. Оформить выводы в аналитической записке.
Северо-западный федеральный округ (х – средняя заработная плата 2016 г., у – потребительские расходы на душу населения 2016г.)
Задание №2
1.Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной и естественной форме; рассчитать частные коэффициенты эластичности, сравнить их с и , пояснить различия между ними.
2.Рассчитать линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициент множественной корреляции, сравнить их с линейными коэффициентами парной корреляции, пояснить различия между ними.
3.Рассчитать общий и частные F-критерии Фишера.
4.Оценить полученные результаты. Оформить выводы в аналитической записке.
Северо-западный федеральный округ (– прожиточный минимум 2016 г., – средняя заработная плата 2016 г., у – число собственных авто на душу населения 2016 г.)
Для наших данных система уравнений имеет вид
2a + 39160•b = 10.052
39160•a + 1533505600•b = 393625.948
Домножим уравнение (1) системы на (-19580), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения.
-39160a -766752800 b = -196812.974
39160*a + 1533505600*b = 393625.948
Получаем:
766752800*b = 196812.974
Откуда b = 0.000257
Теперь найдем коэффициент «a» из уравнения (1):
2a + 39160*b = 10.052
2a + 39160*0.000257 = 10.052
2a = 0.000146
a = 7.3E-5
Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 0.000257, a = 7.3E-5
Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии):
y = e7.316E-5e0.000257x = 1.00007e0.000257x
Эмпирические коэффициенты регрессии a и b являются лишь оценками теоретических коэффициентов βi, а само уравнение отражает лишь общую тенденцию в поведении рассматриваемых переменных.
Контрольная работа:
Кейс по эконометрике. Вариант 6. (Витте)
Контрольная работа:
Эконометрика, вариант 9
Контрольная работа:
Эконометрика.Эконометрическое моделирование на примере парной и множественной регрессий.Реализация подержанных автомобилей
Контрольная работа:
Мировая экономика, вариант 1
Дипломная работа:
Лексические поля пространства и времени в языковой художественной картине мира в.гаршина
