Эконометрическое моделирование на примере парной и множественной регрессий.Реализация подержанных автомобилей
Эконометрическое моделирование объема годовой прибыли в кредитных учреждениях.
Фирма занимается реализацией подержанных автомобилей. Наименования показателей и исходные данные для эконометрического моделирования представлены в таблице.
1)Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции; оценить статистическую значимость коэффициентов корреляции.
2)Построить поле корреляции результативного признака и наиболее тесно связанного с ним фактора.
3)Рассчитать параметры линейных парных регрессий для всех факторов Х.
4)Оценить качество каждой модели через коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F - критерии Фишера. Выбрать лучшую модель.
5)С использованием лучшей модели осуществить прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости α = 0,1, если прогнозное значение фактора Х составит 80% от его максимального значения. Представить графически фактические и модельные значения Y, результаты прогнозирования.
6)Используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения или метод включения), построить модель формирования объема годовой прибыли за счет значимых факторов. Дать экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.
7)Оценить качество построенной модели.Дать оценку влияния значимых факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности.
При добавлении в уравнение новых факторных переменных автоматически увеличивается коэффициент детерминации R2 и уменьшается средняя ошибка аппроксимации, хотя при этом не всегда улучшается качество модели. Поэтому для сравнения качества парной модели (3) и выбранной множественной модели (5) используем нормированные коэффициенты детерминации.
Следовательно, при увеличении цены нового автомобиля Х1 на 1% и неизменном количестве автомобилей с левым рулём цена реализации Y увеличивается в среднем на 0,52%.
Эконометрическое моделирование объема годовой прибыли в кредитных учреждениях.
Фирма занимается реализацией подержанных автомобилей. Наименования показателей и исходные данные для эконометрического моделирования представлены в таблице.
1)Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции; оценить статистическую значимость коэффициентов корреляции.
2)Построить поле корреляции результативного признака и наиболее тесно связанного с ним фактора.
3)Рассчитать параметры линейных парных регрессий для всех факторов Х.
4)Оценить качество каждой модели через коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F - критерии Фишера. Выбрать лучшую модель.
5)С использованием лучшей модели осуществить прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости α = 0,1, если прогнозное значение фактора Х составит 80% от его максимального значения. Представить графически фактические и модельные значения Y, результаты прогнозирования.
6)Используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения или метод включения), построить модель формирования объема годовой прибыли за счет значимых факторов. Дать экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.
7)Оценить качество построенной модели.Дать оценку влияния значимых факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности.
Дипломная работа:
Совершенствование системы ценообразования на примере фармацевтического предприятия ООО Атолл-Фарм
Курсовая работа:
Маркетинговые исследования
(на примере ЗАО «Дизайн-Мебель»)
Отчет по практике:
Стратегическое управление коммерческой организацией на примере ООО «Бастион»
Курсовая работа:
Анализ технико-экономических показателей на примере Компании Ваш Дом
Курсовая работа:
Совершенствование работы муниципальных органов с различными группами населения (на примере инвалидов муниципального образования Зеленоградский район Калининградской области)
