Мировая экономика, вариант 1 - Контрольная работа

Содержание

Задача 1.

По территориям Южного федерального округа РФ приводятся данные за 2000 год:

Территории федерального округа Валовой региональный продукт, млрд. руб., У Инвестиции в основной капитал, млрд., X.

1. Респ. Адыгея 5,1 1,264

2. Респ. Дагестан 13,0 3,344

3. Респ. Ингушетия 2,0 0,930

4. Кабардино-Балкарская респ. 10,5 2,382

5. Респ. Калмыкия 2,1 6,689

6. Карачаево-Черкесская респ. 4,3 0,610

7. Респ. Северная Осетия-Алания 7,6 1,600

8. Краснодарский край 109,1 52,773

9. Ставропольский край 43,4 15,104

10. Астраханская обл. 18,9 12,633

11. Волгоградская обл. 50,0 10,936

12. Ростовская обл. 69,0 20,014

ИТОГО,

225,9 75,506

Средняя: 20,536 6,8642

Среднее квадратическое отклонение,

21,852 6,4427

Дисперсия, D 477,50 41,5079

Предварительный анализ исходных данных выявил наличие одной территории (Краснодарский край) с аномальными значениями признаков. Эта территория исключена из дальнейшего анализа. Значения показателей в итоговых строках приведены без учета указанной аномальной единицы.

Введение (выдержка)

Задание:

1) Расположите территории по возрастанию фактора Х. Сформулируйте рабочую гипотезу о возможной связи Х и Y.

2) Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о возможной форме связи.

3) Рассчитайте параметры и парной линейной функции и линейно-логарифмической функции .

4) Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции ( и ) и детерминации ( и ), проанализируйте их значения.

5) Надежность уравнения в целом оцените через F-критерий Фишера для уровня значимости =0,05.

6) На основе оценочных характеристик выберите лучшее уравнение регрессии и поясните свой выбор.

7) По лучшему уравнению регрессии рассчитайте теоретические значения результата , по ним постройте теоретическую линию регрессии и определите среднюю ошибку аппроксимации - , оцените ее величину.

8) Рассчитайте прогнозное значение результата , если прогнозное значение фактора составит 1,062 от среднего уровня .

9) Рассчитайте интегральную и предельную ошибки прогноза (для ) определите доверительный интервал прогноза , а также диапазон верхней и нижней границ доверительного интервала , оценив точность выполненного прогноза

Расположим территории по возрастанию фактора Х (инвестиций в основной капитал).

Заключение (выдержка)

Задача 2.

Проводится анализ значений социально-экономических показателей по территориям Северо-Западного федерального округа РФ за 2000 год.

Y – Валовой региональный продукт, млрд. руб.;

– Инвестиции 2000 года в основной капитал, млрд. руб.;

– Среднегодовая стоимость основных фондов в экономике, млрд. руб.;

– Кредиты, предоставленные в 2000 году предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам, млрд. руб.

Требуется изучить влияние указанных факторов на стоимость валового регионального продукта.

Предварительный анализ исходных данных по 10 территориям выявил наличие одной территории (г. Санкт-Петербург) с аномальными значениями признаков. Эта единица должна быть исключена из дальнейшего анализа. Значения приводимых показателей рассчитаны без учёта указанной аномальной единицы.

При обработке исходных данных получены следующие значения:

А) - линейных коэффициентов парной корреляции, средних и средних квадратических отклонений -σ:

N=9.

Литература

Задание:

1. По значениям линейных коэффициентов парной и частной корреляции выберите неколлинеарные факторы и рассчитайте для них коэффициенты частной корреляции. Проведите окончательный отбор информативных факторов во множественную регрессионную модель.

2. Выполните расчёт бета коэффициентов () и постройте с их помощью уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе. Проанализируйте с помощью бета коэффициентов () силу связи каждого фактора с результатом и выявите сильно и слабо влияющие факторы.

3. По значениям -коэффициентов рассчитайте параметры уравнения в естественной форме (a1, a2 и a0). Проанализируйте их значения. Сравнительную оценку силы связи факторов дайте с помощью общих (средних) коэффициентов эластичности - .

4. Оцените тесноту множественной связи с помощью R и R2, а статистическую значимость уравнения и тесноту выявленной связи - через F-критерий Фишера (для уровня значимости =0,05).

5. Рассчитайте прогнозное значение результата, предполагая, что прогнозные значения факторов составят 102,1 процента от их среднего уровня.

6. Основные выводы оформите аналитической запиской.