Моделирование основных тенденций и закономерностей бизнес-процессов. Моделирование фактора случайности в бизнес-процессах. - Контрольная работа

Содержание

УСЛОВИЕ РАСЧЕТНОЙ РАБОТЫ № 3:

На основе данных ПРИЛОЖЕНИЯ К РАСЧЕТНОЙ РАБОТЕ № 3 Вашего варианта сделайте следующее:

1. Рассчитайте и проанализируйте абсолютные приросты (цепные и базисные), темпы роста (цепные и базисные) и темпы прироста (цепные и базисные).

2. Рассчитайте и проанализируйте 2-х и 3-х членные скользящие средние. Проанализируйте характер тенденции.

3. Определите аналитическую форму выражения основной тенденции исследуемого ряда динамики. Постройте уравнение линейного тренда и параболы второго порядка.

4. На основе расчета и анализа средней квадратической ошибки выберите форму тренда.

Динамика объема произведенной продукции на промышленных предприятиях города в одном из регионов Российской Федерации (цифры условные)

Год Объем произведенной продукции, млн.руб.

Основная часть (выдержка)

Решение:

Абсолютные приросты (цепные и базисные), темпы роста (цепные и базисные) и темпы прироста (цепные и базисные)определим по формулам из таблицы:

Показатель Метод расчета

цепные базисные

Абсолютный прирост (показывает, на сколько в абсолютном выражении уровень текущего периода больше (меньше) базисного)

Коэффициент роста (показывает, во сколько раз уровень текущего периода больше (меньше) базисного)

Темп роста, % (это коэффициент роста, выраженный в %, показывает, сколько процентов уровень текущего периода составляет по отношению к уровню базисного периоа)

Темп прироста, % (показывает, на сколько % уровень текущего периода больше (меньше) уровня базисного периода)

Абсолютное значение 1% прироста

Расчет представим в таблице:

Год 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

Объем произведенной продукции, млн.руб. 20,5 23,7 23,4 26,4 30,6 29,9 50,1 54,5 65,9

Абсолютный прирост цепной 0 3,2 -0,3 3 4,2 -0,7 20,2 4,4 11,4

базисный 0 3,2 2,9 5,9 10,1 9,4 29,6 34 45,4

Коэффициент роста цепной 1 1,156 0,987 1,128 1,159 0,977 1,676 1,088 1,209

базисный 1 1,156 1,141 1,288 1,493 1,459 2,444 2,659 3,215

Темп роста цепной 100 115,6 98,7 112,8 115,9 97,7 167,6 108,8 120,9

базисный 100 115,6 114,1 128,8 149,3 145,9 244,4 265,9 321,5

Темп прироста цепной 0 15,6 -1,3 12,8 15,9 -2,3 67,6 8,8 20,9

базисный 0 15,6 14,1 28,8 49,3 45,9 144,4 165,9 221,5

Абсолютный прирост 1 % прироста - 0,205 0,237 0,234 0,264 0,306 0,299 0,501 0,545

Рассчитаем и проанализируем 2-х и 3-х членные скользящие средние.

Одним из эмпирических методов является метод скользящей средней. Этот метод состоит в замене абсолютных уровней ряда динамики их средними арифметическими значениями за определенные интервалы. Выбираются эти интервалы способом скольжения: постепенно исключаются из интервала первые уровни и включаются последующие.

Литература

1. Власов М.П., Шимко П.Д. Общая теория статистики. Инструментарий менеджера международной фирмы: учеб. пособие. – СПб.: СПбГИЭУ, 2002. – 452 с.

2. Григорьева Р.П., Басова И.И. Статистика труда: конспект лекций. – СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2000. – 64 с.

3. Добрынина Н.В., Нименья И.Н. Статистика. Учеб.-метод. пособие. – СПб.: СПбГИЭУ, 2002. – 103 с.

4. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: учебник /Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 с.