Введение
1.Общие понятия
2.История развития
3. Искусственные нейронные сети
4.Обучение искусственной нейронной сети
5.Применение нейросетей для решения практических задач
Заключение
Список литературы
Сегодня, обсуждение нейронных сетей происходят везде. Перспектива их использования кажется довольно яркой, в свете решения нетрадиционных проблем и является ключом к целой технологии. На данное время большинство разработок нейронных мереж принципиально работающие, но могут существовать процессорные ограничения. Исследования направлены на программные и аппаратные реализации нейросетей. Компании работают над созданием трех типов нейрочипов: цифровых, аналоговых и оптических, которые обещают быть волной близкого будущего.
Целью работы является изучение понятия искусственной нейронной сети, рассмотрение истории ее развития, основных понятий, применение нейронных сетей в практических задачах.
В данной работе изложена только общая теория искуственных нейронных сетей. Объяснены главные принципы их устройства и работы.
Сегодня, обсуждение нейронных сетей происходят везде. Перспектива их использования кажется довольно яркой, в свете решения нетрадиционных проблем и является ключом к целой технологии.
1. Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей Сергей А. Терехов Лаборатория Искусственных Нейронных Сетей НТО-2, ВНИИТФ, Снежинск
2. «Применение ИНС для создания экспертной системы диагностирования технологического оборудования» А.В. Семенченко Московский государственный строительный университет (МГСУ)
3. Галушкин А.И. Применения нейрокомпьютеров в финансовой деятельности
Дипломная работа:
Взаимосвязь психологической устойчивости и адаптации учащихся профильных классов
Вебинар:
Информационно-методическое сопровождение проектно-творческой деятельности на уроках информатики в средней школе
Курс лекций:
Основы искусственного интеллекта
Шпаргалка:
Информатика в экономике
Курсовая работа:
Проектирование локальной вычислительной сети компьютерных классов
