2. По 25 территориям изучается зависимость среднегодового душевого дохода (тыс. руб.) от среднегодовой заработной платы (тыс. руб.) и от доли экономически активного населения в общей численности всего населения (%). Построено уравнение множественной регрессии: .
Признак Среднее значение
Коэффициенты тесноты связи
100 30
70 6
50 1,8
а) Найти общий критерий Фишера и частный критерий Фишера для проверки гипотезы о целесообразности включения в модель после . Сделать выводы при .
б) Найти те же критерии при тех же условиях с помощью дисперсионных таблиц;
в) Оценить с помощью -критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициента при переменной множественного уравнению регрессии.
4. На основе помесячных данных об объеме продаж (тыс. руб.) за последние три года построена аддитивная модель временного ряда. Скорректированные значения сезонной компоненты S приводятся в таблице:
Месяц S Месяц S
Январь 1,2 Июль -3,5
Февраль -2,3 Август -1,2
Март 0,6 Сентябрь ?
Апрель -0,3 Октябрь -1,2
Май 2,3 Ноябрь 3,5
Июнь 1,3 Декабрь 2,5
Уравнение тренда выглядит следующим образом: , при расчете параметров тренда использовались фактические моменты времени ( ).
а) определить значение сезонной компоненты за сентябрь;
б) на основе построенной модели дать прогноз общего объема продаж в течение первого квартала следующего года.
5. По имеющимся нескорректированным значениям сезонных компонент для мультипликативной модели найти скорректированные:
год квартал
1 2 3 4
1 1,100 0,800
2 0,900 1,220 1,080 0,810
3 0,910 1,220 1,080 0,820
4 0,950 1,190 1,100 0,810
5 0,920 1,210
а) В моделях с сезонной компонентой обычно предполагается, что сезонные воздействия за период взаимопогашаются. В аддитивной модели это выражается в том, что сумма значений сезонной компоненты по всем месяцам должна быть равна нулю .
Для данной модели имеем:
;
т.е. .
Таким образом, (сентябрь).
б) Требуется дать прогноз общего объема продаж в течение первого квартала следующего года.
Прогнозное значение , уровня временного ряда в аддитивной модели есть сумма трендовой и сезонной компонент.
2. По 25 территориям изучается зависимость среднегодового душевого дохода (тыс. руб.) от среднегодовой заработной платы (тыс. руб.) и от доли экономически активного населения в общей численности всего населения (%). Построено уравнение множественной регрессии: .
Признак Среднее значение
Коэффициенты тесноты связи
100 30
70 6
50 1,8
а) Найти общий критерий Фишера и частный критерий Фишера для проверки гипотезы о целесообразности включения в модель после . Сделать выводы при .
б) Найти те же критерии при тех же условиях с помощью дисперсионных таблиц;
в) Оценить с помощью -критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициента при переменной множественного уравнению регрессии.
4. На основе помесячных данных об объеме продаж (тыс. руб.) за последние три года построена аддитивная модель временного ряда. Скорректированные значения сезонной компоненты S приводятся в таблице:
Месяц S Месяц S
Январь 1,2 Июль -3,5
Февраль -2,3 Август -1,2
Март 0,6 Сентябрь ?
Апрель -0,3 Октябрь -1,2
Май 2,3 Ноябрь 3,5
Июнь 1,3 Декабрь 2,5
Уравнение тренда выглядит следующим образом: , при расчете параметров тренда использовались фактические моменты времени ( ).
а) определить значение сезонной компоненты за сентябрь;
б) на основе построенной модели дать прогноз общего объема продаж в течение первого квартала следующего года.
5. По имеющимся нескорректированным значениям сезонных компонент для мультипликативной модели найти скорректированные:
год квартал
1 2 3 4
1 1,100 0,800
2 0,900 1,220 1,080 0,810
3 0,910 1,220 1,080 0,820
4 0,950 1,190 1,100 0,810
5 0,920 1,210
Практическое задание, не требует списка литературы
К заданию № 4 и № 5 есть приложения в Excel
Реферат:
Предмет эконометрика. Новые направления в анализе многомерных временных рядов
Контрольная работа:
Эконометрика, вар. 1
Контрольная работа:
Эконометрика - ЭН, вариант 2
Контрольная работа:
Зачётное задание по эконометрике 1
Контрольная работа:
Эконометрика - ЭН, вариант 3
